Если ИИ — это золотая лихорадка, Nvidia продает лопаты

В общественном сознании OpenAI является очевидным победителем стремительного бума искусственного интеллекта. В качестве второго места вы можете рассмотреть Midjourney или Claude от Anthropic, высокопроизводительного конкурента ChatGPT.

Сможет ли кто-нибудь из этих игроков придумать, как эффективно монетизировать эту шумиху, широко обсуждается. Но тем временем кто-то должен предоставить оборудование для запуска всего этого вирусного генеративного искусственного интеллекта — и на данный момент именно здесь находятся деньги.

Представьте себе Nvidia Corporation, новую компанию с оборотом в триллион долларов, которая зарабатывает столько денег на своих мощных чипах искусственного интеллекта, что ее доход увеличился более чем вдвое по сравнению с прошлым годом, быстро став бесспорной основой индустрии искусственного интеллекта.

Согласно последнему квартальному отчету о прибылях и убытках, выручка Nvidia сейчас составляет внушительные 13,5 миллиардов долларов, а скачок прибыли еще более невероятен: чистая прибыль выросла в девять раз по сравнению с прошлым годом и достигла 6,2 миллиардов долларов.

Другими словами, нет никаких сомнений в том, что ИИ — это золотая лихорадка — и независимо от того, получит ли кто-нибудь из старателей прибыль, в настоящее время именно Nvidia продает лопаты.

Это удивительный поворот. Если вы слышали о Nvidia в прошлые годы, то, скорее всего, это было связано с ее игровым оборудованием. Сейчас продажа комплектующих для ПК-геймеров составляет лишь скромную часть колоссального дохода.

Эта реальность некоторое время незаметно менялась. До того, как ИИ в прошлом году взял штурмом технологический сектор, первым намеком на странную новую траекторию развития Nvidia, возможно, была криптовалюта. Поскольку стоимость Биткойна и ему подобных выросла за последнее десятилетие или около того, поклонники быстро обнаружили, что графические процессоры (GPU) компании, давно искусные в вызове виртуальных миров на домашнем компьютере, являются мощными механизмами для майнинга криптовалюты.

Как и следовало ожидать, они начали открывать огромные серверные фермы, которые поглощали электроэнергию, фильтровали ее через графические процессоры и производили цифровые активы, иногда разрывая сообщества и оставляя после себя разрушение окружающей среды. Руководство Nvidia, казалось, было сбито с толку этим явлением: в начале этого года технический директор компании Майкл Каган заявил, что эта технология «не приносит ничего полезного обществу».

Но «ИИ делает», — сказал он The Guardian. «Благодаря ChatGPT каждый теперь может создать свою собственную машину, свою собственную программу: вы просто говорите ей, что делать, и она сделает это».

Пока что время подтверждает этот тезис, по крайней мере, в финансовом отношении. В этом квартале подразделение Nvidia по оборудованию для искусственного интеллекта получило рекордные 10,3 миллиарда долларов дохода — более трех четвертей от общего объема продаж, что значительно опережает показатели криптовалют и игр.

Успех компании, возможно, наступил уже давно. Либо благодаря удаче, либо благодаря хорошему планированию, Nvidia получила значительное преимущество в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта над своими конкурентами.

«У нас хватило мудрости подключить к этому всю компанию», — сказал генеральный директор Nvidia Джен-Сун Хуанг в интервью CNBC в марте. «Мы уже давно, около десяти лет назад, увидели, что такой способ создания программного обеспечения может изменить все», — добавил он. «Каждый чип, который мы создали, был ориентирован на искусственный интеллект».

В 2006 году, по-прежнему являясь гигантом игрового оборудования, она выпустила CUDA, платформу параллельных вычислений, которая позволяла энергоемким моделям искусственного интеллекта работать на графических процессорах Nvidia намного быстрее, чем у конкурентов. Внезапно разработка ИИ стала намного дешевле и намного быстрее.

Потребовалось более 15 лет, чтобы результаты, полученные с помощью ИИ, догнали их, но когда они это сделали, с результатами уже нельзя было спорить.

Сегодня флагманским продуктом Nvidia для искусственного интеллекта является графический процессор H100, и почти каждый, кто приложил руку к пирогу генеративного искусственного интеллекта, хочет заполучить как можно больше таких продуктов. И если не H100, которого сейчас не хватает, то его предшественник A100.

В число известных клиентов входит Microsoft, которая, как сообщается, потратила несколько сотен миллионов долларов на покупку тысяч чипов A100 для OpenAI в рамках своего партнерства с тогдашним стартапом на сумму 1 миллиард долларов в 2019 году. Это произошло из-за этих инвестиций — и оборудования Nvidia — что OpenAI смог построить ChatGPT. Фактически, ажиотаж стал настолько глубоким, что целые страны раскупают чипы: Financial Times ранее в этом месяце сообщила, что Саудовская Аравия купила 3000 H100 по цене до 40 000 долларов за штуку, а Объединенные Арабские Эмираты собрали еще тысячи.